AI 很強大，但並非萬能。

學會使用 AI 的第一步，不是知道它能做什麼，而是知道哪些事情不該完全交給 AI。

前言

經過前兩天的介紹，我們已經了解：

• AI 不等於搜尋引擎
• AI 可以產生文字、圖片、語音及程式碼
• AI 的回答不一定完全正確

接下來要進一步認識一個非常重要的觀念：

AI 有擅長的工作，也有不擅長的工作。

許多人第一次接觸 AI 時，容易出現兩種極端。

第一種是過度期待：

AI 什麼都能做。

第二種是完全否定：

AI 經常答錯，所以沒有價值。

實際情況介於兩者之間。

對一般人而言，真正重要的能力是：

知道什麼時候該使用 AI，以及什麼時候應該依靠自己的判斷。

AI 特別擅長的五類工作

1. 整理資訊

AI 非常適合處理大量文字。

例如：

• 會議紀錄
• Email 往來
• 新聞文章
• 研究報告
• SOP 文件

範例：

請將以下會議紀錄整理成：
1. 討論重點
2. 會議決議
3. 待辦事項
4. 負責人

原本需要閱讀 10 頁內容，可能幾分鐘內就能完成第一版整理。

2. 撰寫初稿

許多人最大的困難不是寫內容。

而是不知道怎麼開始。

例如：

• Email
• 公告
• 報告
• 簡報大綱
• SOP

AI 可以提供第一版內容。

範例：

請幫我撰寫一封停機維護通知。

對象：全體同仁
時間：本週六晚上
系統：ERP
語氣：正式且簡潔

取得初稿後，再由自己調整。

3. 解釋陌生知識

這是 AI 最受歡迎的功能之一。

例如：

什麼是 API？

如果看官方技術文件：

可能需要 20 分鐘。

但你可以要求 AI：

請用國中生聽得懂的方式說明 API。

甚至：

請用點餐平台舉例。

這讓學習門檻大幅降低。

4. 產生想法

當沒有方向時，AI 可以協助腦力激盪。

例如：

• 部門活動主題
• 簡報架構
• 產品名稱
• 訓練課程大綱
• 專案規劃方向

範例：

請提供 10 個企業內訓主題。

條件：
生成式 AI、資訊安全、工作效率。

注意：

AI 提供的是靈感，而不是標準答案。

5. 格式轉換

AI 很擅長把內容重新組織。

例如：

• 長文改摘要
• 文章改表格
• 筆記改簡報
• 條列改 Email
• Email 改公告

範例：

請將以下內容整理成主管簡報摘要。

限制：100 字內。

這類工作通常能節省大量時間。

AI 不擅長的五類工作

知道 AI 能做什麼很重要。

知道 AI 不能做什麼更重要。

1. 保證事實正確

AI 的回答可能很流暢。

但流暢不代表正確。

例如：

• 人名
• 日期
• 法規
• 價格
• 統計資料

都可能發生錯誤。

因此：

涉及重要數字
一定要查證。

2. 替你做決策

例如：

公司要不要採購某套系統？

AI 可以分析：

• 優點
• 缺點
• 風險
• 成本

但不能代替主管做決定。

因為 AI 並不了解：

• 公司文化
• 預算限制
• 政治因素
• 組織策略

最終責任仍在人身上。

3. 理解所有背景

AI 只能根據你提供的資訊回答。

如果背景不足：

答案就可能偏離需求。

例如：

幫我寫一封信。

與

幫我寫一封信。

收件者：供應商
目的：要求降價
背景：連續合作五年
語氣：堅定但友善

結果會完全不同。

因此：

垃圾進，垃圾出。

提供的資訊越完整，答案通常越好。

4. 處理機密資訊

不要把以下資料直接貼到公開 AI：

• 密碼
• 身分證字號
• 客戶名單
• 未公開報價
• 公司機密文件

即使 AI 功能很方便，仍必須遵守企業資安規範。

5. 完全取代專業人士

AI 可以協助專業工作。

但無法完全取代：

• 律師
• 會計師
• 醫師
• 資安顧問
• 企業決策者

原因很簡單：

這些工作需要：

• 經驗
• 判斷
• 責任
• 法律義務

而這些並不只是知識。

一個簡單判斷方法

當你遇到一項工作時，可以問自己：

這件事如果做錯，
代價高不高？

如果代價很低：

例如：

• 文章摘要
• Email 初稿
• 活動發想

可以大量運用 AI。

如果代價很高：

例如：

• 合約內容
• 財務報表
• 法律文件
• 資安設定

就必須進行人工檢查。

AI 最適合扮演什麼角色？

我認為最貼切的定位是：

AI 是能力很強的助理，而不是主管。

AI 可以：

✅ 提供資訊

✅ 整理內容

✅ 產生草稿

✅ 協助分析

✅ 提供建議

但不應該：

❌ 直接決定方向

❌ 取代最終判斷

❌ 承擔責任

今日實作

請找出一件你最近正在處理的工作。

例如：

• 撰寫公告
• 整理會議紀錄
• 規劃簡報
• 製作比較表

輸入以下 Prompt：

請分析這項工作中：

1. 哪些部分適合由 AI 協助
2. 哪些部分必須人工完成
3. 哪些內容需要查證
4. 哪些內容涉及風險

工作內容如下：
【自行填入】

觀察 AI 會如何拆解這項工作。

今日練習題

請分別列出：

AI 最適合處理的三件工作

並說明原因。

例如：

1. 會議紀錄整理
2. 文件摘要
3. Email 初稿

AI 不適合完全處理的三件工作

並說明原因。

例如：

1. 合約審核
2. 投資決策
3. 法律意見

挑戰題

請選擇一項工作。

嘗試：

• 傳統方式完成一次
• 使用 AI 完成一次

比較：

1. 花費時間
2. 工作品質
3. 需要修改的部分
4. 是否真的提升效率

使用 AI 的黃金原則

請記住一個簡單原則：

AI 負責產生建議，人類負責做決定。

如果能遵守這個原則，通常就能避免大部分 AI 使用風險。

今日重點

✅ AI 擅長整理資訊

✅ AI 擅長產生初稿

✅ AI 擅長解釋陌生知識

✅ AI 擅長腦力激盪

✅ AI 擅長格式轉換

✅ AI 不保證答案正確

✅ AI 無法取代最終決策

✅ AI 應該是助手，而不是主管

明日預告

Day 4｜AI 為什麼會一本正經地答錯？認識 AI 幻覺

很多人第一次發現 AI 答錯時都很驚訝：

為什麼 AI 明明不知道，卻回答得這麼有自信？

下一篇我們將深入探討：

• 什麼是 AI 幻覺（Hallucination）
• AI 為什麼會編造資料
• 如何判斷 AI 是否可能答錯
• 五個簡單的查證方法

學會這些技巧後，你將能更安全、更可靠地使用 AI。